【AI與我的未來生活】

講師：王坤德副教授
淮陰工學院 計算機與軟件工程學院

2023年12月15日籌備處邀請淮陰工學院計算機與軟件工程學院王坤德副教授老師，為我們提供精采的講座「AI與我的未來生活」。王老師在成功大學攻讀博士期間的研究，就是智慧型的線上學習理論與實務，近年的主要研究方向為智慧教育等研究領域，做了很多非常有趣的相關研究與教學，像數位教學的設計，以及人臉的表情識別、情感分析的智慧教學輔助系統，這些都是未來的趨勢。王老師提到因為學習《菩提道次第廣論》的原因，得以成辦此次聚會，也相信學習《廣論》能夠幫助他更清楚的找到研究方向，以及能確立如何修行的人生目標。

自從ChatGPT出現媒體，AI這個議題在大學院校裡逐漸升溫。老師們面臨著一個新的挑戰：如何面對AI，如何引導學生面對AI，以及AI的出現將對教育產生怎樣的影響？

且看王老師，一位多年來使用AI工具的研究者，在講座中為我們講解了AI的發展歷史、現狀和未來。他認為，AI是第四次工業革命的一個創新發明，對我們的生活產生了深遠的影響。

王老師認為，老師們應該正確看待AI，積極應對AI帶來的挑戰。首先，老師們應該瞭解AI，學習如何使用AI工具。只有瞭解AI，才能更好地利用AI。其次，老師們應該培養學生的批判性思維能力。在AI時代，學生需要能夠獨立思考，而不是完全依賴AI。最後，老師們應該創造一個有利於AI發展的教育環境。學校應該提供必要的支援，幫助老師和學生更好地利用AI。

王老師還分享了他如何將AI工具善用在他的修行上。王老師利用AI工具，幫助他學習《菩提道次第廣論》。他使用AI工具來進行文本分析、重點整理等，提高了他的學習效率。

以下是摘要了本次演講的三大主題來認識AI ：

第一部分：介紹了LLM大語言模型&各家的AI引擎工具，如ChatGPT、Copilot、Claude等，以及它們的優劣比較和應用示例。

第二部分：介紹了ChatGPT的Prompt提示工程，即如何通過指令、輸入、背景和輸出來控制ChatGPT的生成結果，以及一些有趣的實驗，如AI牧師和應成論式辯論。

第三部分：介紹了ChatGPT的未來發展，以及它的優點和缺點，以及如何正確看待和使用AI工具。

一、 LLM大語言模型&ChatGPT工具

王老師深入淺出介紹各家的AI引擎工具,包括大家最耳熟能詳的OpenAI推出的ChatGPT3.5、ChatGPT4, 微軟旗下的Copilot(原New Bing),原OpenAI員工自立門戶的Claude…。

王老師在講座中詳細介紹了各家AI工具的優劣比較(如上圖1,圖2)。比較指標包括：

  • 輸入資料量的數據（token數）：輸入資料量越大，AI模型的表現越好。
  • 使用方式（免費或付費）：付費的AI工具通常功能更加強大，但也需要更高的成本。
  • 參數（節點數使用）：參數越多，AI模型的複雜度越高，也需要更多的計算資源。

以下是兩個小實驗，用於測試ChatGPT的能力：

第一個實驗由荷蘭特溫特大學的研究員普齊奧（Anna Puzio）舉辦。她舉辦了一個以AI當作牧師的佈道會，吸引了很多人參加。

實驗結果表明：

  • AI在佈道方面的表現令人印象深刻。
  • AI缺乏了佈道會中關鍵的元素——感性和靈性。expand_more

小結：目前而言，AI可以作為一種輔助工具，但無法完全替代人類在宗教儀式上的地位。

另外，王老師舉他做的實驗─詢問ChatGPT藏傳佛教的歷史，希望它把一些重要的事件、人物跟流派說明，並生成圖像。 ChatGPT 做出答覆：它將其分為所謂的前弘期、後弘期，也能詳細說了一些歷史，包括人物的說明，同時產生了整個四個圖像，ChatGPT提供的圖像確實讓人印象深刻。

LLM大語言模型：

LLM大語言模型是人工智慧領域的一個重要分支。它指的是能夠生成人類水準文本的語言模型。主要有兩種類型：決策式與生成式的人工智慧應用方式。最早所用的是所謂的決策式的方法，它須先訂定一些規則或條件，並在INPUT數據後，透過這些條件、規則，做出選擇分類產生結果。愈是複雜的系統它的規則愈多，其表現也會因為規則的好與壞而有優劣之分。

生成式的模型(Generative Pre-trained Transformer)則是另闢蹊徑，它不是事先產生規則與條件，而是採用大數據，深度學習的模型，透過這個機制及統計學應用來產生結果。以法英翻譯為例，Je suis étudiant這句法文，透過這個生成式的模型，它知道Je suis étudiant找出一個個對應的關係，將法文的我是學生，翻譯成英文的I am a student，這是在翻譯上面的一個功能。
可以說ChatGPT，就是一種對話式的，自然語言生成的模型，G指的就是生成式，P指預先訓練，這個訓練是在這個模型上面輸入資訊，藉以點亮神經元裡面哪些數字，以輸入和輸出高度關係的數值等統計結果。是在龐大的數據集上進行學習，學到了語法、語義、邏輯結構等多方面的知識，為其背景知識庫。最開始的時候是1750億參數的訓練，目前已達到100萬億個，這是一個非常非常大的模型，這些算力使用時，都需要大量電源還有一些能量來完成。T指出它是一個深度學習的模型，叫做Transformer。這是一個革命性的神經網路結構，透由這些網路節點的促發及資料庫的數據，來完成這個深度的文字或是圖形甚至是語言的生成和轉換。模型裡面有很多個專業專家領域，所以GPT可以回答各種問題。
王老師認為ChatGPT說穿了就是單字接龍，給它任意長的上文用其模型去生成下一個字，並以廣論內涵由AI小沙彌影音呈現。

AI運作原理初步瞭解之後, 王老師接下來介紹了許多GPT的應用工具:

  1. Poe.com 整合網站: Assistant, Web-Search,Claude-instant-100k, Claude, DALL-E-3，StableDiffusionXL…。
  2.  AI工具箱:網站已做好分門別類, 如上述Poe, Bard, Claude，文心一言..例如,人工智慧內容檢查器，協助查論文抄襲或查蟲。
  3. Monica, Copilot等瀏覽器增強外掛模式:將AI功能整合入網頁中。
  4. 其他各式各樣的應用: 例如PDF 的重點整理–PandorGPT, Copilot 。
  5. AI群聊:Claude discord。
  6. 筆記網站: Notion , Flowus.cn(息流) 。
  7. 文章寫作改寫與擴寫、圖片生成、投影片生成(Tome.com)、重點整理、影像生成:ChatGPT都是做得到的… 。

王老師在講座仲介紹了各種琳瑯滿目的AI應用，讓大家目瞪口呆。在介紹完這些應用之後，王老師特別做了一個小結。他引用了美國麻省理工學院教授、AI專家埃裡克·布萊恩約爾森的一句話：

“AI不會取代人！但是，會用AI的人會取代不會用AI的人！”

王老師認為，這句話非常精闢地概括了AI時代的人才需求。在AI時代，掌握AI技術的人將擁有更多的競爭力。

此外，王老師還強調，也不能百分百地相信AI提供的資料。AI模型是從大量的數據中學習而成的，因此其準確性受到數據質量的影響。如果數據存在偏差，那麼AI模型也會產生偏差。因此，在使用AI時，我們需要保持批判性思維，不能盲目地相信AI提供的結果。

二、 ChatGPT的Prompt工程

由於ChatGPT他是一個對話型的一個AI工具，為了能夠善用這個ChatGPT，Prompt提示工程就顯得非常重要了，提示詞基本上分為，四個結構：指令詞、輸入、背景，以及輸出(圖2-1)，王老師由淺入深地示範了很多例子，說明Prompt的使用(圖2-2) ，最有意思的莫過於教AI進行應成論式的辯論回答它讓和AI進行辯論練習變成可行(圖2-3) ，簡單的提示工程架構如下：

ChatGPT 是一個對話型 AI 工具，因此 Prompt 提示工程對於善用 ChatGPT 非常重要。
Prompt 提示工程的四個結構(圖2-1)：

  • 指令詞：告訴 ChatGPT 要做什麼。
  • 輸入：提供 ChatGPT 所需的資訊。
  • 背景：提供 ChatGPT 所需的背景知識。
  • 輸出：預期 ChatGPT 生成的結果。

王老師在講座中由淺入深地示範了許多 Prompt 的使用例子(圖2-2)：

  • 簡單的 Prompt：例如，讓 ChatGPT 寫一首詩或一段程式碼。
  • 複雜的 Prompt：例如，讓 ChatGPT 撰寫一篇新聞報導或一篇研究論文。

王老師還分享了一個有趣的例子(圖2-3)：他教 AI 進行應成論式的辯論回答。他讓 ChatGPT 學習辯論的規則和技巧，並讓它與他進行辯論練習。

常用基本Prompt: Continue 繼續、Summarize 總結、Extract萃取、Translate 翻譯：
有趣的應成論式示範：
ChatGPT聊天式自然語言生成模型,常用基本prompt 有COT 和TOT，這兩種提示技巧都可以有效提升ChatGPT的零樣本泛化能力，讓它能夠應對更多的任務和需求。COT是Chain-of-Thought的縮寫，意思是思維鏈；TOT 是Turn-of-Thought的縮寫，意思是思維轉換，它可以讓ChatGPT根據不同的場景切換不同的語言風格和話題。他們的使用差異如下圖：

提示詞也可以用不同溫度來指定其產出方式，0愈趨嚴謹，或是2 愈趨天馬行空，也就是所謂虛幻或者是說有點幻聽。溫度的不同，那他所產生出來的這個內容也會不同，上述的攝類學示範即是嚴謹的溫度。

三、 ChatGPT們的未來發展

ChatGPT 等 AI 工具的發展速度非常快。從去年開始到現在，只過了一年多一點的時間，但 ChatGPT 已經有了很大的更新。因此，今天我們所學習的東西，也許再過一個月，ChatGPT 又會有一些不同的面貌出現。

王老師在講座中將 ChatGPT 的回答與如得法師的回答進行了比較。他認為，如得法師的回答比較有溫度，更人性化，而 ChatGPT 的回答則比較知識性，沒有人性和溫度。

但是，AI 在各個領域的成效的確相當顯著。與通用型 AI 相比，封閉式的 AI 應用，例如醫療和佛學，應該可以有不錯的成果。

王老師總結了 ChatGPT 的以下優點：

  • 自然語言生成：ChatGPT 可以生成人類水準的文本。
  • 多領域應用：ChatGPT 可以應用於各種領域，例如教育、醫療、客服等。
  •  學習和改進能力：ChatGPT 可以通過學習和改進來提高自己的能力。
  • 提供快速回應：ChatGPT 可以快速提供回應。

ChatGPT 的優點使其在各個領域具有廣泛的應用前景。隨著 ChatGPT 的不斷發展，它將在我們的日常生活中扮演越來越重要的角色。

以下是 ChatGPT 在各個領域的應用示例：

  • 教育：ChatGPT 可以用於個性化學習、智慧教學、教育評估等。
  • 醫療：ChatGPT 可以用於醫療診斷、醫學研究、藥物開發等。
  • 客服：ChatGPT 可以用於智慧客服、問答系統、聊天機器人等。
  •  娛樂：ChatGPT 可以用於遊戲開發、內容創作、虛擬現實等。

ChatGPT 的發展將對我們的生活產生深遠的影響。我們需要做好準備，迎接 ChatGPT 帶來的挑戰和機遇。

ChatGPT 是一個功能強大的 AI 工具，但它也存在一些缺點。以下是 ChatGPT 的一些缺點：

  • 幻覺：ChatGPT 有時會生成不準確或虛幻的內容。
  • 胡說八道：ChatGPT 有時會生成與您的指示無關的內容。
  • 捏造不存在的訊息：ChatGPT 有時會生成不存在的訊息。
  • 意識形態與政治傾向：ChatGPT 的訓練數據可能包含偏見，因此其生成的內容可能反映這些偏見。

結論：ChatGPT 是一個功能強大的 AI 工具，但它也存在一些缺點。在使用 ChatGPT 時，請注意這些優點和缺點，並採取Sure, please provide the text selection that you would like me to fix the grammar and spelling for.措施來減輕其缺點。